Istaknutoinovacije

Imam LiDAR podatke - šta sad?

U zanimljivom članku objavljenom nedavno David Mckittrick, gdje on govori o implikacijama adekvatnog znanja o tehnikama u vezi sa radnim sa LIDAR GIS-a i koji se odnose na Global Mapper kao alat za podršku u obradi podataka dobijenih.

Nakon što sam pročitao članak, preuzeo sam Global Mapper kako bih se neko vrijeme igrao i moram priznati da zadržava onu praktičnost tog alata koji smo poznavali i s kojim je bilo vrlo praktično izrađivati ​​digitalne modele terena od xyz tekstualnih datoteka. Danas, kada pristup podacima LiDAR postaje puno pristupačniji, nije loše pogledati aspekte koji se moraju uzeti u obzir prilikom rada s njima i spomenuti ono što Global Mapper dobro radi. Ako inzistiram, iznenadilo me je onim što sam testirao; Obnovljenim licem, program zadržava tu jednostavnost otvaranja podataka i prikazivanja u već unaprijed konfiguriranim prijedlozima.

Pre neki dan, na stolu Geofumadasa, mogao sam da primetim u očima Don H -jedan od mojih mentora– uznemirujući sjaj u očima na ponudu ponuđača dronom; bila je to aplikacija za ažuriranje katastarskih podataka; Sa velikom tugom morao sam da ga preuzmem iz oblaka i podsetim da u većini zemalja u razvoju ne postoje minimalni uslovi za održivost ovih tehnologija; iako smo na kraju postigli konsenzus o tome šta je moguće na funkcionalan način. Irupcija ove tehnike prije nekoliko godina izazvala je veliku emociju u pojedinim državnim tijelima u Sjedinjenim Državama, sada se ona prenosi i na druge zemlje sa hispanskim kontekstom, koje bi mogle ući u želju da „zajašu val“ primjene nova tehnologija., hvatanje podataka, ali ne znajući šta da radim s njima.

Ako uzmemo u obzir troškove koje zahtijeva upotreba LiDAR-a u projektu, vidjet ćemo da je to presudno, s obzirom na to što podrazumijeva započinjanje masovnog prikupljanja podataka (posebno govoreći o „Zbirci oblaka točke“); prepoznajući pritom da nam njegova upotreba pruža učinkovit rezultat i veliku uštedu vremena. Ako se pravilno koriste, podaci LiDAR omogućuju nam da svijet opažamo na način koji se uvelike razlikuje od onoga što smo postigli tradicionalnim praksama mapiranja. Sada možete dobiti stvarnu viziju korištenjem 3D formata, a također možete komunicirati s podacima pomoću kojih se razvijaju nove tehnike analize.

Koji je LiDAR

David sasvim ispravno kaže: "LiDAR podaci nisu proizvod, ali sirovina"Na taj način uspostavlja prvi ključni koncept u našem mišljenju, da shvate tu temu. Zaista, pribavljanje podataka je ulaz koji će nam omogućiti, nakon obrade adeucado, dobiti razne trodimenzionalnih modela.

Ali, da bismo bili jasniji, moramo se vratiti i prisjetiti se osnovne strukture i karakteristika LiDAR podataka. LiDAR (akronim za Detekciju svjetlosti i dometa) je vektorski format 3D tačaka. Svaka datoteka ili skup podataka LiDAR obično sadrži milione, pa čak i milijarde blisko raspoređenih i nasumično raspoređenih tačaka. Blizina razmaka između njih ovisi o načinu prikupljanja podataka.

LiDAR podaci javno dostupni su prikupljeni, uglavnom u vazduhu platformu pomoću laserskog prenosa i prijema tehnologije, zajednička realizacija uz primjenu preciznog sistema pozicioniranje i navigaciju. Svaka tačka se pripisuje vrijednosti x, y, z izvedeni iz razlika izračunata između prijenos i prijem jednog ogleda vremena laserski puls.

A avion leti polako stvaraju oblak točaka raspoređenih još jedan leteći brže na većim visinama. Ovisno des senzor koji koristi avion ili trut, a kako se radi sa podacima, može se uključiti kao dodatne atribute, vrijednost boje, intenzitet refleksije i broju povrataka po impulsu, za pregled i analizu.

Šta se može uraditi sa LiDAR podataka

Biti jasan podaci LiDAR prolazi kroz transformaciju koja obično postaje model 3D, onda govore generaciju modela digitalnog uspona (DEM) ili postavljanje / automatsko vađenje vektor objekata 3D derivatima geometrijske obrasce u matrici poena. Također je moguće, promjenom predstavljanje oblak tačke, dobiti značajne informacije, koje predstavljaju različite vrste površina, nadmorskoj visini od tačke u odnosu na tlo, ili varijacija gustoće bodova, među ostalim funkcijama.

 

Uređivanje i filtriranje LiDAR podataka

To je vrlo česta podataka datoteke sadrže više bodova nego što je potrebno. Stoga, prije nego koristeći proces filtriranja na cloud tačke, poželjno je da se skenira metapodataka sloja. Sažetak statistika dobiti pružiti potrebne informacije o karakteristikama oblak koji će predložiti odgovarajuće odluke za proces filtriranja.

Poboljšanje kvaliteta LIDAR podataka

Nakon uklanjanja stavke koje nisu potrebne, sljedeći korak je da se identifikuju i reklasifikovati one točke zemljišta koje u početku nisu bili tajna. Je, moramo poboljšati podatke. Ovo je veoma važno za stvaranje dobre rezolucije DEM.
Ovdje Mi smatramo da smo u stanju da obavljaju pravilno filtriranje procesnih podataka i naknadne reklasifikaciju isto. Oba postupka očigledno mehanički, imaju ključnu važnost u dobivanju rezultata.

U ovom slučaju Global Mapper zaista dobro radi. Barem na fazi montaže i filtriranja. Pa ipak, mora se uzeti u obzir da uklanjanjem točaka koje uzrokuju buku postoje podaci klasificirani kao površinski koji nisu nužno korisni. Kroz Global Mapper nije moguće samo adekvatno eliminirati točke koje su izvan geografskog opsega projektnog područja, već i one koje nisu potrebne njihovim karakteristikama, jer aplikacija ima brojne mogućnosti filtriranja.
Sada pričajmo o profinjenosti podataka. Globalni Mapper uključuje nekoliko integrirane postupke kojima se podaci automatski sortiraju i podzemnih mjesta, ne smatra se u početku izbjegli gubitak podataka potencijalno korisnih reklasifikuje. Tako se povećava relativna postotak bodova koji se mogu koristiti u stvaranju DEM sa većom rezolucijom.

Primjer sam radio s podacima prije i poslije uragana; definitivno bez jednog Wizzard, softver ima funkcionalnost skoro predložio u toku posla da dobije, modeliranje, filter, stvoriti novi model.

Drugim automatiziranim procesima, sortiranje može se otkriti i reklasifikovati zgrade, drveće i komunalnih žice, što je prvi korak u procesu ekstrakcije funkcije.

Stvaranje modela digitalnog uspona

Za obavljanje postupaka analize 3D, u gotovo svim slučajevima, podaci LiDAR oblaka točaka treba biti efikasan. Koristili smo proces nazvan "mreže" kroz koje je vrijednost povezana sa svake tačke matrice (obično vrijednosti visine) koji se koristi kao osnova za stvaranje čvrste model 3D. Ovaj model može predstavljati samo terena (digitalni model terena) ili na površini iznad tla, kao pokriće šuma (digital surface model). Razlika između ta dva je izvedena iz filtriranje i izbor tačke koje se koriste za generiranje površinu.

Ako uzmemo u obzir da većina korisnika LiDAR, prikazani su kao glavni cilj stvaranje DTM (digitalnog modela terena), Global Mapper pruža dovoljnu kolekciju analize terena alata, uključujući i proračun zapremine; optimizaciju rezanja i punjenje; kontura generacija; Razgraničenje slivova; i analiza pogled linije.

pripisuju Izdvajanje

Mogućnost generiranja veće dostupnosti podataka iz gušćeg oblaka točaka definira novi put prema novom načinu obrade LiDAR podataka. Analiza uzoraka u geometrijskoj strukturi susjednih točaka može dovesti do ocrtavanja konstruiranih modela, predstavljenih kao trodimenzionalni poligoni; dalekovodi ili kablovi nad zemljom, predstavljeni kao trodimenzionalni vodovi; kao i stabla na drveću, izvedena iz kolektivne strukture točaka klasificiranih kao povišena vegetacija. Vector alat za ekstrakciju Global Mapper također uključuje vađenje opciju običaj koji može biti generiran 3D linija i poligona nakon niza pregleda profila koji su upravno unaprijed definiranom putu. Ovaj alat se može koristiti za stvaranje precizan trodimenzionalni model bilo izdužene strukture, kao što ivičnjak na ulici.

Davidov zaključak je očit. Posedovanje podataka nije sve u radu sa LiDAR-om; Imati alat pomoću kojeg će ih obraditi na praktičan način je ono što poboljšava upotrebu ove tehnologije.

Zanimljivo je da je zadnji put kad sam vidio ovu aplikaciju je u 2011, sa verzijom 11. Već sam radio posao s LiDAR-om, ali to je pomalo deprimiralo potrošnju resursa, prestao sam ga gledati iz 13 verzija gdje se ta sposobnost malo poboljšala. Stvar je u tome da je preuzmete i testirate, jer mi se čini da je ova verzija 18 jedna od najboljih jeftinih softverskih alternativa koja čini gotovo sve što bi moglo biti potrebno za rad s LiDAR podacima.

posjeta globalni Mapper

Golgi Alvarez

Pisac, istraživač, specijalista za modele upravljanja zemljištem. Učestvovao je u konceptualizaciji i implementaciji modela kao što su: Nacionalni sistem upravljanja imovinom SINAP u Hondurasu, Model upravljanja zajedničkim opštinama u Hondurasu, Integrisani model upravljanja katastrom - registar u Nikaragvi, Sistem administracije teritorije SAT u Kolumbiji . Urednik Geofumadas bloga znanja od 2007. godine i kreator AulaGEO akademije koja uključuje više od 100 kurseva o temama GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Vezani članci

jedan komentar

Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

Nazad na vrh dugmeta