Digitalni blizanci i AI u putnim sistemima

Umjetna inteligencija – AI – i digitalni blizanci ili digitalni blizanci su dvije tehnologije koje revolucioniraju način na koji percipiramo i razumijemo svijet. Putni sistemi su, sa svoje strane, fundamentalni za ekonomski, društveni i kulturni razvoj svake zemlje, te stoga zahtijevaju najveću pažnju kako bi bili u toku sa njihovim planiranjem, izgradnjom, radom i održavanjem.

U ovom slučaju, ovaj članak ćemo fokusirati na korištenje ovih tehnologija u putnim sistemima, kako one mogu optimizirati cijeli životni ciklus projekta, poboljšati sigurnost i garantirati efikasnu mobilnost korisnika.

Prije nekoliko dana Bentley Systems, jedna od kompanija koja vodi oblast inženjeringa i građevinarstva, kupila je Blyncsy, kako bi proširila ponudu rješenja i usluga za planiranje, projektovanje, upravljanje i izvođenje infrastrukturnih projekata. Blyncsy je kompanija koja pruža usluge umjetne inteligencije za transport i održavanje, vršeći analizu mobilnosti sa prikupljenim podacima.

“Osnovan 2014. godine u Salt Lake Cityju, Utah, od strane izvršnog direktora Marka Pittmana, Blyncsy primjenjuje kompjuterski vid i umjetnu inteligenciju na analizu uobičajeno dostupnih slika kako bi identificirao probleme održavanja u putnim mrežama”

 Počeci Blyncsyja postavili su čvrste temelje, posvećene prikupljanju, obradi i vizualizaciji svih vrsta podataka koji se odnose na mobilnost vozila/pješaka i transport. Podaci koje prikupljaju dolaze iz različitih tipova senzora, vozila za snimanje, kamera ili aplikacija za mobilne uređaje. Takođe nudi AI alate, pomoću kojih se mogu generisati simulacije koje će se transformisati u preporuke za optimizaciju performansi i bezbednosti putnih sistema.

Payver je jedno od rješenja koje nudi Blyncy, sastoji se od kamera sa “vještačkim vidom” koje se ugrađuju u automobile i mogu utvrditi sve vrste problema koji se javljaju na putnim mrežama kao što su udarne rupe ili semafori koji ne rade.

ZNAČAJ AI ZA MONITORING PUTEVNIH SISTEMA

 Inovacije koje se odnose na pružanje rješenja koja omogućavaju ljudima i vladama da izbjegnu buduće probleme su ključne za razvoj. Razumijemo složenost putnih sistema, više od puteva, avenija ili ulica, oni su mreže koje povezuju i pružaju pogodnosti svih vrsta za prostor.

Hajde da razgovaramo o tome kako se upotreba veštačke inteligencije i digitalnih blizanaca međusobno nadopunjuju kao moćnog alata koji omogućava svima koji su uključeni u donošenje odluka da dobiju tačne i efikasne informacije u realnom vremenu. Digitalni blizanci ili Digitalni blizanci su virtuelni prikazi struktura i infrastruktura, a kroz precizno poznavanje ovih elemenata moguće je simulirati i detektovati obrasce, trendove, bilo koju vrstu anomalija, i naravno nude viziju za određivanje mogućnosti za poboljšanje.

Uz podatke pronađene u ovim moćnim digitalnim blizancima koji kondenziraju veliku količinu informacija, umjetna inteligencija bi mogla identificirati kritične točke putnih sistema, možda predložiti bolje prometne rute na kojima se promet vozila može poboljšati, povećati sigurnost mreže na cestama ili na neki način minimizirati okoliš uticaj koji ove strukture stvaraju.

Mogu se stvoriti digitalni blizanci autoputeva, na primjer, koji integriraju sve informacije o njihovim materijalnim karakteristikama, temperaturi, količini saobraćaja i nezgodama koje su se dogodile na tom putu. Uzimajući to u obzir, analiziraju se različite vrste scenarija kako bi se izbjeglo više nesreća ili stvorili kanali kako se ne bi stvarale saobraćajne gužve.

Trenutno se sve zasniva na planiranju, projektovanju, upravljanju, radu, održavanju i informacionim sistemima administracije koji olakšavaju rad svima koji su uključeni u građevinske projekte. Fuzija obe tehnologije obezbeđuje veću transparentnost šta funkcioniše, a šta ne, veću sledljivost, poverenje u podatke dobijene direktno iz izvora i bolju politiku za gradove.

Sve navedeno predstavlja moguće izazove koji zahtijevaju adekvatnu regulativu za njihovu primjenu i korištenje. Na primjer, vlade moraju jamčiti kvalitetu, interoperabilnost i pouzdanost svih podataka koji neprestano hrane digitalne blizance i zaštititi ih od bilo koje vrste napada.

UPOTREBA DIGITALNIH BLIZANKA I AI U PUTEVNIM SISTEMIMA

Ove tehnologije se mogu primijeniti na putni sektor na različite načine, od faza planiranja i projektovanja do izgradnje, praćenja i održavanja. U fazi planiranja, veštačka inteligencija se koristi za analizu saobraćaja, mobilnosti i uticaja na životnu sredinu koji proizvodi kontinuirani saobraćaj, i obezbeđuje podatke koji omogućavaju generisanje predloga za proširenje puteva.

Što se tiče dizajna, znamo da su digitalni blizanci vjerna kopija onoga što je izgrađeno u stvarnom životu i da nam integrirani s umjetnom inteligencijom omogućavaju stvaranje optimalnih dizajna. Sve to, uzimajući u obzir utvrđene kriterijume, propise i standarde, da bi se naknadno uporedilo ponašanje objekata sa digitalnim blizancem.

U fazi izgradnje, obje tehnologije se koriste za optimizaciju i upravljanje resursima, te za unapređenje rasporeda utvrđenog u prethodnim fazama. Digitalni blizanci se mogu koristiti za praćenje napretka i statusa rada, kao i za otkrivanje bilo koje vrste nedostataka ili grešaka.

Kada dođemo do Operacije, mogli bismo reći da AI optimizira putni sistem, ispravna integracija bi mogla pomoći u smanjenju emisije ugljika u atmosferu. Digitalni blizanci označavaju performanse i kapacitet putne infrastrukture, mogu utvrditi da li zahtijevaju preventivno, korektivno ili prediktivno održavanje, produžavajući vijek trajanja sistema.

 Sada ćemo pokazati samo nekoliko primjera kako AI i digitalni blizanci mogu transformirati putne sisteme i ponuditi inovativna rješenja za trenutne i buduće izazove u transportu.

• Indra, jedna od najvažnijih tehnoloških i konsultantskih kompanija u Evropi, započela je stvaranje a digitalni blizanac autoputa A-2 Northeast u Guadalajari, s ciljem smanjenja nesreća, povećanja kapaciteta i dostupnosti puteva i omogućit će poboljšanje učinka državnih agencija u slučaju bilo kakvog događaja,
• U Kini i Maleziji kompanija Alibaba Cloud razvio sistem zasnovan na veštačkoj inteligenciji za detekciju statusa saobraćaja u realnom vremenu, sa kojim može da kontroliše semafore dinamički. Ovaj sistem smanjuje nesreće i pomaže korisnicima da imaju bolje vrijeme putovanja i uštede gorivo. Sve je to razmatrano u vašem projektu City Brain, čiji je cilj korištenje AI i Cloud Computing tehnologija koje će omogućiti generiranje analiza i optimizaciju javnih usluga u realnom vremenu.
• Isto tako, Alibaba Cloud ima saveze sa Deliote China za stvaranje potpuno autonomnih vozila u Kini, procjenjujući da će do 2035. Kina imati više od 5 miliona autonomnih vozila.

• Kompanija ITC – Inteligentna kontrola saobraćaja iz Izraela, razvija program u kojem se sve vrste podataka mogu pohranjivati ​​u realnom vremenu, hvatati nadzornim senzorima na ulicama, avenijama i autoputevima, manipulirati semaforima u slučaju saobraćajnih gužvi.

• google waymo To je usluga putovanja s autonomnim vozilima kojima se upravlja putem AI, dostupna 24 sata dnevno, u više gradova i pod pretpostavkom održivosti. Ova bespilotna vozila imaju veliki broj laserskih senzora i periferni vid od 360º. Waymo je prešao milijarde kilometara, kako na javnim cestama, tako iu okruženjima za simulaciju.

“Dosadašnji podaci pokazuju da Waymo Driver smanjuje saobraćajne nesreće i povezane smrtne slučajeve tamo gdje poslujemo.”

• Smart Highway Roosegaarde-Heijmans - Holandiju. Riječ je o projektu za uspostavljanje prvog svjetskog autoputa koji svijetli u mraku, čime je započela era pametnih autoputeva. To će biti održiva cesta male potrošnje koja je osvijetljena fotoosjetljivom i dinamičnom bojom koja se aktivira senzorima osvjetljenja u blizini, potpuno mijenjajući konvencionalni dizajn kopnenih puteva širom svijeta. Pretpostavka je da se naprave putevi koji su u interakciji sa vozačem, sa posebnim trakama za električna vozila gde su oni potpuno napunjeni prilikom vožnje po njima.

• StreetBump. Gradsko vijeće Bostona je od 2012. godine implementiralo aplikaciju koja obavještava vlasti o postojanju rupa. Putem ove aplikacije korisnici mogu prijaviti sve udarne rupe ili neugodnosti na cestama, integrira se sa GPS-om mobilnih telefona za detekciju vibracija i lokaciju udarnih rupa.
• Rekor One Sa ugradnjom Waycare platforme, stvaraju Rekor One Traffic i Rekor Discover. I jedni i drugi koriste umjetnu inteligenciju i uređaje za hvatanje podataka koji prenose video zapise visoke rezolucije, u kojima se promet može vidjeti u realnom vremenu i analizirati vozila koja putuju na cestama.
• Sidescan®Predict Brigade, je sistem koji integriše veštačku inteligenciju za prevenciju sudara. Prikuplja veliku količinu podataka u realnom vremenu, kao što su udaljenost, brzina okretanja vozila, smjer i ubrzanje. Dizajniran je za teška vozila, jer je njihova težina i šteta koju mogu izazvati mnogo veća od one kod konvencionalnog vozila.
• Huawei Smart Highway Corps. To je usluga pametnih cesta i sastoji se od 3 scenarija zasnovana na vještačkoj inteligenciji i dubokom učenju: inteligentna velika brzina, pametni tuneli i upravljanje gradskim saobraćajem. Za prvi od njih, fokusira se na konsultantske usluge gdje se sve vrste scenarija procjenjuju korištenjem aplikacija, integracije podataka i tehnologija za olakšavanje implementacije pametnih cesta. Sa svoje strane, pametni tuneli imaju elektromehanička rješenja za svoj rad i održavanje zasnovana na IoTDA, uključujući linkove za hitne slučajeve i holografske poruke tako da vozači mogu biti svjesni bilo kakve neugodnosti na putu.
• Pametan parking iz argentinske kompanije Sistemas Integrales: koristi umjetnu inteligenciju da olakša parkiranje vozila u gradovima. Sistem detektuje slobodne i zauzete prostore pomoću kamera i senzora i pruža vozačima informacije u realnom vremenu o dostupnosti i ceni.

Tada bismo mogli reći da kombinacija AI i digitalnih blizanaca nudi višestruke prednosti za upravljanje saobraćajem i putne sisteme, kao što su:

• Poboljšajte mobilnost: smanjenjem saobraćajnih gužvi, vremena putovanja i zagađujućih emisija, promovisanjem korišćenja javnog prevoza i zajedničke mobilnosti, prilagođavanjem ponude i potražnje prevoza potrebama korisnika i olakšavanjem pristupa informacijama o saobraćaju.
• Poboljšajte sigurnost sprečavanjem i smanjenjem nesreća, upozoravanjem vozača i pješaka na moguće rizike i promicanjem koordinacije između hitnih službi, olakšavanjem pomoći žrtvama.
• Na kraju, poboljšati efikasnost optimiziranjem korištenja resursa, smanjenjem operativnih troškova i troškova održavanja, povećanjem vijeka trajanja infrastrukture i vozila i povećanjem kvalitete usluge.

IZAZOVI I PRILIKE

Pored digitalne infrastrukture koja se mora implementirati da bi se uspostavila dobra komunikacija i integracija između tehnologija, moraju se definirati i parametri i standardi koji garantuju interoperabilnost između sistema. Isto tako, povezanost i sajber sigurnost igraju ključnu ulogu u postizanju ovoga.

Rečeno je da bi umjetna inteligencija mogla eliminirati ljudski rad, ali će i dalje biti potrebno obučeno osoblje da bi sistemi funkcionisali efikasno. Moraju dobiti stalnu obuku koja je u skladu sa tehnološkim inovacijama. Pored navedenog, moglo bi se reći da je neophodan pravni i etički okvir koji promovira i garantuje ispravnu upotrebu podataka i održivost.

Primena obe tehnologije značajno bi unapredila živote korisnika, čime bi se povećala pouzdanost putnih sistema, stvaranje komfora, smanjenje nezgoda i skladnija prostorna dinamika sa neposrednim okruženjem. Moraju se uzeti u obzir i izazovi i prilike i ponuditi strateške vizije i transcendentni poslovni modeli.

U zaključku, umjetna inteligencija i digitalni blizanci su dvije tehnologije koje transformišu upravljanje saobraćajem na inovativan i efikasan način, obe nam omogućavaju da stvorimo inteligentnije, održivije i inkluzivnije gradove, u kojima je saobraćaj element koji život čini lakšim, a ne težim. ljudi.