kartografijakatastarGoogle Earth / Mapsinovacije

Ortofotos u realnom vremenu?

Mislim da je tema osjetljiva, ali hej, hajde da otvorimo um i pomislimo na trenutke o prevarama i laži onoga što se tamo govori.

slikaNa konferenciji Gde 2.0 Nedavno su je predstavili Jeffrey Johnson i David Riallant, obojica Pict'Earth; (prvi programer web aplikacija i drugi profesionalac u fotogrametriji), položaj posla koji obavljaju i o kojem su govorili na AGU jeseni. Sigurno to kod mnogih od nas izaziva sličnu senzaciju kao kad smo morali napustiti te analogne uređaje za hibride, a zatim za digitalne. 

Pa, hajde da provodimo malo vremena da vidimo da li smo još zbunjeni:

1. Postupak: pojednostavljivanje

U osnovi, proces traži da učine isto kao i uvek, pokušava riješiti ograničenja odozgo "tehnologije" (jer su bili tehnologije) ... smanjenje vremena i timovi koji koriste "informacione tehnologije":

  • slika  Mali avion na daljinsko upravljanje koji zamjenjuje pilotirani zrakoplov ... bez razmišljanja o gorivu, putnim troškovima, pilotu, dozvoli za let, itd. S mogućnošću da imate prethodno nacrtanu rutu.

 

 

 

  • slika GPS sa mogućnošću snimanja geografske širine, geografske dužine i visine ... bi trebao imati baznu osnovu protiv kojeg treba ispraviti tačnost koju je "bukvalno na letu"

 

 

slika

  • Digitalni fotoaparat rezolucije od mnogo megapiksela koji će dobiti nadimak "visoka rezolucija" zbog onoga što su drugi govorili o mikronima. Jasno je, uklanjanjem problema razvijanja negativa, skeniranjem do mikrona i tih biljaka ...

 

  • slika Laki kompjuterski sistem koji može povezati koordinat sa snimanjem u prostom kilometru i poslati ga putem SMS-a u zemaljski operater koji polu-automatski raspršuje slike na osnovu određenih kontrolnih tačaka sa teritorije ili digitalnog modela.

Ostaje nam pitaju da li oni imaju način da se instant uvjetima kameru proizlaze iz nagiba aviona u trenutku zarobljavanja, poznat kao alaveo, teren i rotacije, ali ... preći na sljedeći

2. Dobra: štedi vreme i troškove

slika Jasno je da je prvi dobitak vremena, znamo da je to veliki problem konvencionalne metodologije; naročito ako se to radi ugovorom privatnom preduzeću, u zavisnosti od količine pokrivene teritorije ili geografske lokacije, ponekad je potrebno čekati leto, a kada nema puno proizvoda od požara ... šta može!

Još jedan dobitak je taj što je prema uobičajenom postupku nemoguće pokriti područje od 5 kvadratnih kilometara bez rizika i novca da se ne napravite budalom. Iz tog razloga ove zadatke mogu postići samo vladine institucije, privremeni projekti ili velike kompanije posvećene ovom pitanju.

slika Što se tiče troškova, znamo koliko to košta (puno novca), što je manja pokrivenost, to je veća vrijednost po kvadratnom kilometru. Pored toga, u nekim zemljama National Geographic Institutes ili Odjeli za sigurnost moraju odobriti let, tako da morate platiti dodatni novac za snimanje 10 fotografija ili 100,000 XNUMX, a to naravno dodaje troškove

Ona također uključuje i predanost negative tako da nakon što ih je prodati ispod stola na takmičara ili na kraju da skupe negativne ne završi u podrumu punom bubašvaba u mnogim slučajevima.

Ako uzmemo u obzir da pod ovim novim metodama može napraviti letova u specifičnim područjima sa nepravilnog oblika, a naročito u malim preliva ... bez planirati let sa postupcima aeronautičke ili napustiti prstohvata fotografije koje Google prikazuje besplatno ... sigurno doći će jeftinije ... bar let, jer su procesi kabineta već gotovo automatizovani.

3. Loš: preciznost nije sistematizovana

slika Ono što u svemu tome smrdi je to što se svi fokusiraju na fotografije i digitalni proces ortorektifikacije, ali malo vidimo da govore o denzifikaciji postojeće mreže triangulacije ili u mnogim slučajevima nedosljednim. Čini se da oni govore samo o razvlačenju mozaika slika na osnovu prepoznatih tačaka, aliprepoznaje gde?

Ovo je delikatno, jer prostorije se ne menjaju usvajanjem novih tehnologija: "smanjiti gustoću geodetske mreže, nižu tačnost ortorektificiranih proizvoda"A nije da nema formalno patentirani predlozi za ovakav proces, iako do ekstremne komplikacije, ali ne vidimo rezultate njihovog planovi poboljšanja.

U slučajevima ljudi Pic'Earth-a, oni ističu slike tako da odgovaraju podacima Google Zemlje !!!, mi razumemo da u svrhe da podaci nisu slomljeni, jer ako ih stavljaju tamo gde pripadaju, mogu da izađu kao 30 metar raseljavanje. Tada se problem usredotočuje na činjenicu da sav materijal koji ovi ljudi generiraju i koji je otpremljen na Google Earth ima istu nepreciznost voljenog virtualnog globusa (relativni 2.50 metara, apsolutni 30 metara, nije izražen i bez objavljenih metapodataka). I nije da sve nije u redu, već da svaki tehnički postupak koji želite održati mora biti sistematiziran.

4. Ružno: promena uzima poznavaoca i ludilo od strane neogeografa.

slika Hajde da se suočimo sa tim, kada nam je rečeno da ih nećemo koristiti
ogledala s negativima fotografija koje smo projicirali na tanjur kako bi spalili ortofoto, nije nam se svidjelo jer smo vjerovali da računarski program svojim matematičkim metodama nema kriterije za razlikovanje sjena od mrlja na ogledalu. Priča je ista, sada se događa poluautomatizacija procesa hvatanja ... baš kao što će i prethodni postupak razmjenjivati ​​kvalitetu s vremenom.

Tada smo se zakomplicirali s „preciznošću“ konačnog proizvoda, znajući da i dalje predstavljaju modele stvarnosti. Dakle, imamo "neogeografe" na jednoj strani s PDA-om u ruci, a na drugom kraju imamo totalne stanice; potrebno je da imamo otvorenost jer će neizbježno naše hibridne procese morati zamijeniti pojednostavljenim, kao što će prije ili kasnije njihova oprema postići veću preciznost i to će učiniti za manje novca ... treće, peto i šesto prostori katastrofe 2014

Najbolje će biti da naše geodetske škole ne ostare zastarjele u korištenju novih tehnologija i da ne prestanu podučavati principe koji podupiru njihovu upotrebu. Na kraju će šalica kave imati isti okus ... poput zavjese.

5. Zaključak: Relevantnost definira detalje i oni zahtijevaju metodu

Vraćamo se na šta rekli smo ranije, relevantnost podataka definira da ne postoje dobre ili loše mape, već samo činjenice. Posao dobavljača podataka je da pruži činjenice, uz uslove preciznosti, tolerancije i relevantnosti. Onaj koji podigne granicu kaže "Išao sam, vidio, izmjerio i to sam dobio ... ovom metodom", dok onaj koji dostavlja ortofoto kaže "Letio sam ili nisam letio, fotografirao sam, uzeo kontrolne tačke i to je ono Dobio sam ... ovom metodom ... ".

Ortofotos u realnom vremenu? moguće je, na kraju metoda definiše preciznost ... i ako je prikladnost jasna ... nije bitno da dok avion leti igrali smo u visokotoncu.

Golgi Alvarez

Pisac, istraživač, specijalista za modele upravljanja zemljištem. Učestvovao je u konceptualizaciji i implementaciji modela kao što su: Nacionalni sistem upravljanja imovinom SINAP u Hondurasu, Model upravljanja zajedničkim opštinama u Hondurasu, Integrisani model upravljanja katastrom - registar u Nikaragvi, Sistem administracije teritorije SAT u Kolumbiji . Urednik Geofumadas bloga znanja od 2007. godine i kreator AulaGEO akademije koja uključuje više od 100 kurseva o temama GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Vezani članci

Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

Provjerite Također
blizu
Nazad na vrh dugmeta