Geoprostornih - GISinovacije

Nema više slijepih područja s mozaičkim funkcijama

Bez sumnje, najbolji slučaj pri radu sa satelitskim slikama je pronalazak najprikladnijih slika za slučaj upotrebe, recimo, Sentinel-2 ili Landsat-8, koji pouzdano pokrivaju vaše područje interesa (AOI); prema tome, omogućava brzo dobivanje točnih i vrijednih podataka kao rezultat obrade. 

Povremeno neki odjeljci vašeg AOI-a, posebno u velikim AOI-ima koji pokrivaju nekoliko scena, kao i AOI koji se nalaze u blizini ili na rubovima scena, mogu ostati izvan granica trenutnog područja. Ovi problemi spajanja kompilacijskih slika mogu dovesti do djelomične analize i gubitka vrijednih informacija.

mozaik rođena je za rješavanje problema sjedinjenja slika 

Mozaik je osmišljen ispočetka kao funkcija jednostavna za upotrebu koja vam omogućuje kombiniranje, spajanje i vizualizaciju scena grupiranih od senzora, u sliku, za određeni AOI i potrebni vremenski okvir podataka.

Sve scene dostupne za potreban datum su kombinirane i AOI je pokriven na 100%.

Rješenje je toliko jednostavno i učinkovito da je nevjerojatno iznenađujuće da to već nije učinjeno.

Osnove mozaika dostupne u GIS alatima

Postoje različiti pristupi Da biste stvorili vlastiti mozaik, brzo možete odabrati najprikladnije za svoje potrebe.

  • Globalna pokrivenost mozaika

  • Mozaik se kombinira sa svih satelitskih prolaza dnevno.

  • Mozaik je stvoren strogo unutar utvrđenog područja interesa (AOI). 

Kako mozaik funkcionira u LandVieweru?

LandViewer (LV)zauzvrat nudi kombinaciju pristupa, odnosno korisnik crta AOI. Zatim sistem omota AOI u bbox specifične geometrije ocrtane oko AOI, na osnovu koje će se slike prikazivati. Na primjer, u slučaju da je AOI kružna, mozaik će biti predstavljen unutar ocrtanog kvadrata.

Ovisno o načinu uspostavljanja AOI, korisnik će dobiti jedan od sljedećih rezultata:

  • Ako ispustite marker na kartu, softver će generirati listu pojedinih scena, kao što ste to učinili prije. 
  • Ako nacrtate veliki AOI ili AOI koji se nalazi na ivici dviju ili više scena, Mozaik će biti dovršen u rezultatima pretraživanja

Jedini uslov za pokretanje Mozaika je AOI

Nakon što ste nacrtali AOI koji pokriva nekoliko scena, filtrirali oblačnost i postavili željeni sunčev kut, sustav prikazuje rezultate pretraživanja Mosaic s pretpregledom koji se generira u skladu s automatski postavljenim parametrima. Broj scena u Mozaiku naveden je na karticama za pregled.

Mogućnosti mozaičkih ključeva

Došli smo do najvažnije tačke. Šta još možemo učiniti s Mozaikom? Nakon što vidimo Mosaic na mapi, možemo nastaviti sa sljedećim opcijama:

Obrada pregledača:

  • Primijenite indekse i kombinacije bendova, i zadanih i prilagođenih.
  • Podesite vedrinu i kontrastno rastezanje.

Analiza pretraživača (uskoro)

  • Pratite i izmjerite kako su se atributi određenog područja promijenili između dva ili više razdoblja pomoću funkcije Promjena detekcije.
  • Izvodi učinkovito upravljanje zonom prema rasponima vrijednosti indeksa, koristeći funkciju Klasteriranje.

  • Provjerite dinamiku rasta vegetacije za vaše područje interesa (AOI) kroz duži vremenski period pomoću opcija Vremenske serije

  • Stvorite atraktivne GIF ili video priče i dijelite svoje podatke s drugim korisnicima putem animacije Vremenski period.

Opcije preuzimanja dostupne su na LandViewer-u 

Tri vrste preuzimanja mogu se primijeniti na Mosaic, to su Visual, Analytics ili Index, ovisno o potrebama korisnika.

Napomena: korisnik bira vrstu preuzimanja “Mozaik” ili “Bulk Fragments”. Razlika između ove dvije opcije je u konačnim podacima koji će biti predstavljeni korisniku: sistem preuzima spojene scene sa opcijom preuzimanja “Mozaik”; sistem preuzima fragmente scene kao listu ako je odabran parametar “Mass Fragments”.

Vizuelno: u slučaju da odaberete tip vizuelan, rezultirajući podaci će se isporučiti u JPEG, KMZ i GeoTIFF formatima datoteka koji sadrže spojene scene (na primjer, sve scene koje upadaju u AOI i ne prelaze).

analitika: rezultat preuzimanja sa analitika odabrana će biti datoteka spojenih opsega, bez metapodataka (na primjer [GeoTiff1: B02, GeoTiff2: B03, GeoTiff3: B04, GeoTiff4: B05.]).

Sa vrstom Indeks, rezultirajući podaci za mozaik bit će predstavljeni kao TIFF datoteka

Indeks: uzmite u obzir opciju “Preuzmi po obrezovanju”. Izrezivanje pločice se vrši prema korisničkim parametrima, odnosno geometriji bbox-a koju je odredio korisnik. U situacijama kada parametri obrezivanja nisu postavljeni, sve scene se u potpunosti preuzimaju.

Mozaik u praksi

Slučaj upotrebe 1: Praćenje razvoja građevine, Dubai.

Cilj: otkriti napredak u razvoju izgradnje velikog područja interesa (AOI)

Ciljna publika: sve kompanije u građevinskoj industriji

Problem: Korisnik je postavio ili učitao područje interesa i odabrao sliku snimljenu u srpnju 19 s 2019-a. Snimak zaslona jasno pokazuje da pojedinačna slika ne pokriva cijelo područje interesa.

Rešenje: u ovom slučaju, korisnik mora izabrati karticu za pregled sa odgovarajućim brojem scena koje u potpunosti pokrivaju njihov AOI, iz generiranih rezultata pretrage, i kliknuti na stavku “Mozaik”.

Zaključak: Mozaik omogućava praćenje velikih površina.

Prije toga, praćenje velikih površina zahtijevalo je da korisnik prelazi između scena i ručno ih spaja. Taj je proces bio prilično neugodan i trajao je dugo vremena. Od sada je sve brzo i jednostavno: konfigurirajte svoj AOI i LandViewer će automatski upravljati ostatkom za vas. 

Slučaj upotrebe 2: Kalifornijski nadzor vatre

Cilj: Definirajte oštećeno područje, tj. Primijenite NBR indeks i preuzmite Mosaic scenu.

Opis: U novembru 2018-a izbio je masovni požar u Kaliforniji, ubivši najmanje 85 ljudi. Uništeno je gotovo četrnaest hiljada (14,000) kuća, a izgubljeno je oko sto petnaest hiljada (115,000) hektara šume. Lokalne vlasti nazvale su ga najvećim požarom u historiji države. Ovaj komentar ne iznenađuje, uprkos činjenici da je u prošloj godini izgubljeno i više od sto hiljada (100,000) hektara.

Lokalne vlasti u Kaliforniji rasporedile su oko pet hiljada vatrogasaca za gašenje vatre, koji su jedva uspjeli održati korak s vatrom, koja se u nekim oblastima širila brzinom od 130 kilometara na sat.

Rešenje: Za utvrđivanje štete na pogođenim regijama potrebno je uporediti mozaike prije i poslije katastrofe s primijenjenim NBR indeksom.

Korak 1: izvući ili učitati AOI iz svog područja interesa i odrediti datum prije katastrofe.

Slika pre katastrofe 1: Rezultat predstavljanja mozaika za ukupno pokrivanje područja od interesa (AOI).

Korak 2: Odaberite karticu za pregled mozaika, idite na karticu “Band Combinations”, a zatim odaberite NDR indeks. U ovom koraku, sistem prikazuje izračunate vrijednosti indeksa, označene narandžasto-zelenom bojom. Zatim nastavite na karticu “Preuzimanje” i odaberite područje u kojem su vam potrebni traženi relevantni podaci.

2 slika: scena s NBR indeksom prikazuje situaciju tokom požara.

Korak 3: Odaberite sliku nakon katastrofe za isto područje od interesa (AOI).

Slika prije katastrofe 3: rezultat predstavljanja Mozaika za cijelo područje interesa (AOI).

Korak 4: Steknite rezultate preuzimanja Mosaic koristeći NBR indeks, slijedeći iste algoritme pronađene u koraku 3.

Slika rezultata 4: scena nakon katastrofe prikazuje zahvaćeno područje i vizualizira štetu.

Rezultat:  Pogođena područja prikazana su crvenom bojom. Upoređujući slike prije i nakon katastrofe sa vrijednostima NBR indeksa, možemo procijeniti štetu.

Neka Mozaik uradi posao za vas

Zaključno, Mosaic nudi jedinstveno rješenje za stjecanje slike koja u potpunosti pokriva vaše područje interesa, bez obzira na veličinu, s najboljim rezultatima. Mozaik omogućuje kombinaciju dnevnih satelitskih slika dobivenih od senzora za utvrđenu lokaciju, unaprijed određene ili prilagođene indekse u letu i mogućnost preuzimanja scena za kasniju analizu. Zbogom se zauvijek oprostite od ručnog izbora, promjene slike, praznih mjesta i spajanja ručnih slika.

Za detaljnije informacije o Mosaic-u, pogledajte korisnički vodič LandViewer ili nam pošaljite e-poštu na support@eos.com

Golgi Alvarez

Pisac, istraživač, specijalista za modele upravljanja zemljištem. Učestvovao je u konceptualizaciji i implementaciji modela kao što su: Nacionalni sistem upravljanja imovinom SINAP u Hondurasu, Model upravljanja zajedničkim opštinama u Hondurasu, Integrisani model upravljanja katastrom - registar u Nikaragvi, Sistem administracije teritorije SAT u Kolumbiji . Urednik Geofumadas bloga znanja od 2007. godine i kreator AulaGEO akademije koja uključuje više od 100 kurseva o temama GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Vezani članci

jedan komentar

Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

Nazad na vrh dugmeta