AutoCAD-AutodeskkatastarGoogle Earth / Maps

Moje iskustvo korišćenjem Google Earth za katastar

Često vidim ista pitanja u ključnim rečima pomoću kojih korisnici dolaze u Geofumadas iz Google pretraživača.

Mogu li se registrovati pomoću Google Zemlje?
Koliko su tačne slike u Google Zemlji?
Zašto je moje istraživanje raseljeno u odnosu na Google Zemlju?

Prije nego što me kazniti za ono što ćete pročitati u ovom članku, dozvolite mi da ih stavi u kontekst iskustva morao sam da se katastarske ankete u projektu gdje je najvredniji paradigme u rezultate pretrage koji metodologije i protokoli attachment tradicionalista.

Kada sam dimenzionirao varijable onoga što znači raditi ortofoto za 25 općina koje su trebale anketu, shvatio sam da postoje stvari koje se nisu približile:

- Vrijeme za letove već je prošlo, jer je zemlja tropska i postoji optimalno vrijeme pre nego što oblaci, dim i vremenski uslovi,

-To su bile godine u kojima satelitska slika koju su kupili omanji nije bila opcija sa precizama koje su sada ponuđene,

-Javna institucija koja je izdala dozvole za letenje bila je napola staromodna, željela je milionera novca (naravno na stolu), zbog rasipanja svake opštine. Osim što mi je avion naplatio dodatak za odgoj debelog dječaka za koji je institucija rekla da je jedini sposoban za nadzor tih letova.

- Novac koji je bio dostupan jedva je postigao da napravi dobar ortofoto, ali malo ustaje.

- Dok sam imao novca, radio sam ortofoto vremena koje su spriječavale rezultate prije datuma saglasnosti katastarske vrijednosti za promjenu pet godina.

Pregledavajući rezultate tražene projektom, shvatio sam da je remetilačka metodologija koja koristi zajednički model katastra važnija od preciznosti. Važnije je bilo pokazati višenamjenski model od optimalnog kvaliteta jednostavnog pravnog pristupa. Zato sam radije podlegao preziru i žurbi za kratkoročnim rezultatima.

Članak je zasnovan na tom iskustvu, više kao pristup tehničkoj primeni i zdrav razum nego kao magični recept; iako sam proizvoljno koristio primjere iz jedne opštine, gdje moram priznati da je “choros supa” vraća sjećanja koja nadilaze samo geomatski kontekst.

 Slike Google Earth imaju dobru preciznost (relativno).

Pogledajmo uzorak slike. Na razini kontinuiranog pokrivanja može se vidjeti da se istraživanje koje smo radili s totalnom stanicom i georeferencirano geodetskim GPS-om vrlo dobro uklapa u sliku koja je postojala prije 2013. Naravno, za to je bilo potrebno preuzeti sliku kako bi se lovilo s bodovima kontrolu koju smo podigli. U ovom slučaju, pomak (slike, a ne snimanja) morao je biti napravljen za oko 11 metara sjeverozapadno.

Slika Google Zemlje mora se pomaknuti u odnosu na naše precizno istraživanje. Nakon što se to učini, slika pokazuje konzistentnost.

Slike Google Earth-a nemaju konzistentnost u apsolutnoj preciznosti.

Nastavak sa istim primjerom, vidimo da je slika koja je Google Earth ažurirana u 2013-u imala drugačije pomjeranje od prethodne. Preklapanje između slika ima tako dobar gradijent da se malo vidi diskontinuitet; u slučaju saobraćajnog puta, vidi kako se u pravcu reza ne vidi kao da je transverzalno, ali desno od istraživanja možete videti kako se potok više ne poklapa sa istraživanjem; Iako je to moglo promeniti kurs, ko zna da zna da postoji zidni zid sa mosta koji se godinama nije promenio.

Dakle, upotreba te slike novijeg datuma podrazumijeva isti rad kao i kod prethodne; odredite prepoznatljive tačke i povežite ih s kontrolnim tačkama u polju, a zatim premjestite sliku u vektor, za koji je jasno da se razlikuje od druge slike. Praksa je dovela do zanimljivih rješenja, u kojima je slika Google Zemlje bila referenca u slučaju grešaka napravljenih na totalnoj stanici, poput gubljenja stražnjeg vida, otkrivanja da je tim trebao kalibrirati, provjere katastarskih kvadranata koji se podvrgavaju pregrada na osnovu tačnih stepeni, minuta i sekundi, a što ne reći kao dokaz trodimenzionalne karte koja prikazuje razlike u katastarskoj vrijednosti koja je plaćena za zemljište i zgrade. Te su stvari bez referentne slike ili jednostavne upotrebe CAD / GIS programa gotovo nemoguće.

Baza slika Google Zemlje je skup fragmenata snimaka različitih godina, sa različitim izvorima i sa nedoslednošću apsolutne pozicije između ovih komada.

Preciznost lokacije Google Zemlje je tačna.

Ako ostavimo po strani problem sa slikama, karakteristike sferoida koje Google Earth koristi su točne u odnosu na bilo koje istraživanje koje se na njemu projektuje. Na gornjoj slici, prilikom prikazivanja UTM koordinata u programu Google Earth, na datoteci moje ankete koju sam učitao kao kml, preciznost koordinata nema raspravu o Datumu WGS84, jer je to matematički podatak.

Usred Projekta, gurui državne institucije prošli su sa nešto super precizne opreme. Rekli smo im da bi našu anketu mogli koristiti kao podršku, jer su georeferencirajuća svojstva za projekt naslova na zahtjev. Bilo mi je teško izvaditi knedlu iz grla kad su omalovažavali jednog od katastarskih dječaka, govoreći mu da je njegovo dizanje beskorisno.

Korisnost Google Zemlje za katastar je vaša korist kao podrška

Činjenica je da je donošenje prethodnih odluka omogućilo da Google Earth dobije upotrebu i zasluge koje zaslužuje. Kao i svi drugi alati korišteni u projektu, Google Earth je još jedan.

Google Zemlja je nezamenljiva za korišćenje slika koje nisu dostupne, ne samo za tekuću godinu već i za drugi istorijski datumi. Sjećam se sastanka na kojem je učestvovao gradonačelnik i predstavljao rezultate: „Google Earth je bio udostupno rešenje za slike celokupne opštine, koja nikada ranije nisu ponudila bilo koju kompaniju ili instituciju države“. Na pitanje gurua katastra iz XNUMX-ih da je tačnost loša, njegove riječi su zabilježene u mojim video zapisima: “Ovi momci su to rešili, ako imate bolji predlog, zapišite i razmotrićemo".

Ono što ne smijemo zaboraviti je da onima koji upravljaju trebaju laki alati za prikazivanje rezultata na centralnom nivou. Postoje ljudi koji nikada neće izaći na teren i trebaju im grafičke demonstracije za koje je Google Earth u to vrijeme bio nezamjenjiv. Otvoriti kml ili WMS uslugu i pokazati im da su tamo urbana i ruralna svojstva opštine, sa digitalnim modelom terena i zgradama s njihovim nadmorskim visinama, ovisno o prije i nakon ulaska u projekt ... neprocjenjivo je iskustvo. Nisu svjesni tačnosti, nisu svjesni kako prilagođavamo metodu, ali drago nam je vidjeti grafičke rezultate i odobriti razbijanje administrativnih uskih grla ili apsurdnih zahtjeva za izvještavanjem na više stranica.

Preuzimanje slika s Google Earth-a bilo je stolarsko. Vrijednost projekta bila je u zajedničkom upravljanju; Nije bilo potrebno kupiti totalnu stanicu ili milimetarski GPS po općini. S jednim po zajednici to je bilo dovoljno, a oni to i dalje čine jer se tijekom godine izmjenjuju samo kako bi pratili istraživanje ili ažurirali resurse koje su dodijelili godišnje kao ponovno ulaganje prihoda i topografsko istraživanje u putne projekte ili sisteme. hidrosanitarni.

Opiranje opciji korištenja Google Eartha kao reference samo je borba protiv zida. Oni koji su u ovom kontekstu išli ponuditi katastarske usluge općinama, reći će mi da sada općine ne žele platiti izuzetno precizan posao, već uslugu obuke lokalnih kapaciteta, korištenje jeftinih resursa i savjete kako bi se donijele odluke. su tačni.

A onda ...

Nakon svih tih godina moram priznati da je bilo grešaka koje sam počinio i od kojih bih napisao veći članak od ovog. Volio bih da besplatni softver bude zreliji i tako nam uštedio još hrpu novca; ili da je mapiranje gomile i katastar pogodno za svrhu imao veću difuziju, jer bi me manje koštalo objašnjavanje praksi koje smo od tada provodili. Ali na današnje rezultate upućujem:

  • Model katastra zasnovan na zajedničkom upravljanju opštinama postoji, a usvajaju ga drugi subjekti, ne zbog inovacija, već zbog naučenih lekcija.
  • Umjesto da se radi katastar u 25 općina, iskustvo je to dovelo do 89. Samo da bismo iskoristili ekonomiju razmjera zajedničkog upravljanja, i naravno, koristili Google Earth slike kao podršku.
  • Inovacije u lokalnim ljudskim resursima i ekonomskim kolegama iz kojih drugi ne bi izgledali, pokazali su da svaki dolar koji je investirala opština vratio je za manje od dve godine i multiplikovao ga šest puta u prihodima u periodu 10 godina.
  • Opštine koje su postigle punu pokrivenost svojih teritorija, trenutno se ažuriraju koristeći resurse prihoda koje dobijaju sa čitave teritorije, a menjaju metapodatke tačnosti i kvaliteta i geometrije.

Gotovo na kraju projekta, ponovo sam se susreo s guruima državne institucije, koji su potvrđivali neke probleme koje su imali njihovi ustanci, od kojih su već izdali naslove i ušli u nacionalni sistem. Prvo su nam, autoritarnim tonom, rekli da bismo trebali predati podignute mape. Kad smo im dali adresu da je preuzmu putem WFS-a, ostavili su nas da izgledamo kao vanzemaljci, tada im je jedan od momaka koje su gledali s visine pokazao koristeći gvSIG; Rekao im je da ih odatle mogu preuzeti kad god žele. Njegova arogancija promijenila mu je lice, a mi smo zbog neke sažaljenja promijenili ironiju na njegov sljedeći komentar:

Izvinite, Don Golgi, ono što zaista želimo je da nam date slike koje ste preuzeli iz Google Zemlje.

Alternative za preuzimanje slika sa Google Zemlje: Cad-Earth y Plex-Earth. Preporučujem oboje.

Golgi Alvarez

Pisac, istraživač, specijalista za modele upravljanja zemljištem. Učestvovao je u konceptualizaciji i implementaciji modela kao što su: Nacionalni sistem upravljanja imovinom SINAP u Hondurasu, Model upravljanja zajedničkim opštinama u Hondurasu, Integrisani model upravljanja katastrom - registar u Nikaragvi, Sistem administracije teritorije SAT u Kolumbiji . Urednik Geofumadas bloga znanja od 2007. godine i kreator AulaGEO akademije koja uključuje više od 100 kurseva o temama GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Vezani članci

jedan komentar

  1. Zanimljiva metodologija za fiskalni katastar ili tenzijsku mapu. Ne mislim da se odnosi na višenamenske ili višenamjenske katastre.

Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

Nazad na vrh dugmeta