Testiranje tačnosti Googleovih podataka o nadmorskoj visini - Iznenađenje!
Google Earth omogućuje pristup podacima o nadmorskoj visini besplatnim ključem API-ja za Google Elevation. Dizajn gradilišta, koristi ovaj potencijal sa svojom novom funkcionalnošću Satellite to Surface. Ova funkcija vam omogućava da izaberete oblast i rastojanje između tačaka mreže, vraća površinu sa krivinama nivoa integrisanim sa softverom Civil Site Design i snimkom iz vazduha.
Lance Maidlow od ChasmTech LLC je izgradio ovaj slučaj koji je objavljen u TwinGEO magazin
Uvijek sam bio zainteresiran za točnost podataka koje nam je pružio Google. Postoje dva moguća slučaja upotrebe koji sam imao na umu:
- Idejni / idejni projekat za nove podjele.
- Pristup topografiji sliva za analizu poplavnih nizina sa HEC-RAS 2
U svrhu procjene, odabrao sam dvije lokacije:
- Sajt 1 je bio veoma visok pododjel u Dunedinu na Floridi. Za ovo sam prvobitno preuzela i obradila preko 2-a milijune LiDAR bodova sa NOAA web stranice.
- 2 stranica je bila predložena komercijalna podjela u Lake County, Florida, gdje smo imali podatke ankete u 100 mreži, kao i detaljna istraživanja postojeće infrastrukture.
Funkcija satelit na površinu, generisale površine za dva testna područja za manje od 10 minuta. Površine koje su generisane iz Googleovih podataka o nadmorskoj visini bile su iznenađujuće tačne kada se upoređuju LiDAR i podaci iz istraživanja.
Međutim, bilo bi izuzetno korisno ako bi Google dao izvor i datum vaših podataka o visini.
Rezultati su veoma slični, mada su originalne LiDAR tačke bile 8.5 niže noge u odnosu na nivo poznatog jezera. Ovo prilagođavanje je dodano LiDAR podacima u projektima gradilišta prije stvaranja kontura, kao što je prikazano dolje u detaljnom poređenju podataka o površini između dva izvora. Prosečna visina 1 / 2, 1 / 3 i 2 / 3 je praktično identična. Ponderirana prosječna visina je 3 stopa veća od LiDAR podataka. Ova razlika pripisuje se činjenici da su tačke gušće na otvorenim površinama u odnosu na područja pokrivena drvećem. Satelitski podaci generirani su u 20 'mreži.
Zatim se prikazuje vizualni pregled satelitskih podataka koji je u skladu sa stvarnim uslovima terena.
U ovom konkretnom slučaju, čvor se morao postaviti na visinu Googlea, u smislu sirove preciznosti i opšteg oblika krivulja u odnosu na postojeće puteve i uslove lokacije kuća.
Podjela komercijalne zone
U sljedećem primjeru komercijalne podjele, konture su generirane iz 20 'mreže sa satelitskim podacima, crvene krivulje su dobivene iz podataka prepoznavanja u 100' mreži.
Međutim, lokalno znanje je važno jer podaci o nadmorskoj visini nemaju određeni datum. Depresija je završena i napravljena je rezervacija nakon što su prikupili Google podatke o elevaciji. Isto tako, na sjeveroistočnom dijelu lokaliteta izgrađen je ribnjak za držanje, nakon što su prikupljeni svi podaci o visini.
Podaci o visini Googlea razlikuju se prema vašoj lokaciji. Iako se više informacija o Googleovim podacima o nadmorskoj visini može dobiti iz nekih izvora, ostaje misterija.
Iako ova analiza nije znanstvena, ona može ukazivati na to da su podaci Google Elevation prihvatljivi i mogu se uzeti u obzir za konceptualni dizajn urbanizacije ili za stvaranje površine sliva, koji se mogu koristiti za analizu poplava sa aplikacijama kao što su HEC RAS 2.
Dobar dan:
Komplikovano je uporediti dobrotu / preciznost altimetrijskih podataka dobijenih iz različitih izvora.
Problem je u procesu / metodologiji izračuna pomoću koje su dobiveni DEM ili lidarski podaci koji se uspoređuju -> korak mreže, razmatrani Geoid model, kontrolne točke itd.
Izvest ću studiju u Španiji da uporedim IGN-ovo Lidar z ortometrijsko, RTK GPS istraživanje podržano visokim preciznim nivelisanjem i google earth -> na svom blogu ću reći šta izlazi….http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
Pozdrav i hvala na doprinosu ...
raul