Google Earth / MapsTopografia

Testiranje tačnosti Googleovih podataka o nadmorskoj visini - Iznenađenje!

Google Earth omogućuje pristup podacima o nadmorskoj visini besplatnim ključem API-ja za Google Elevation. Dizajn gradilišta, koristi ovaj potencijal sa svojom novom funkcionalnošću Satellite to Surface. Ova funkcija vam omogućava da izaberete oblast i rastojanje između tačaka mreže, vraća površinu sa krivinama nivoa integrisanim sa softverom Civil Site Design i snimkom iz vazduha.

Lance Maidlow od ChasmTech LLC je izgradio ovaj slučaj koji je objavljen u TwinGEO magazin

Uvijek sam bio zainteresiran za točnost podataka koje nam je pružio Google. Postoje dva moguća slučaja upotrebe koji sam imao na umu:

  • Idejni / idejni projekat za nove podjele.
  • Pristup topografiji sliva za analizu poplavnih nizina sa HEC-RAS 2

U svrhu procjene, odabrao sam dvije lokacije:

  • Sajt 1 je bio veoma visok pododjel u Dunedinu na Floridi. Za ovo sam prvobitno preuzela i obradila preko 2-a milijune LiDAR bodova sa NOAA web stranice.
  • 2 stranica je bila predložena komercijalna podjela u Lake County, Florida, gdje smo imali podatke ankete u 100 mreži, kao i detaljna istraživanja postojeće infrastrukture.

Funkcija satelit na površinu, generisale površine za dva testna područja za manje od 10 minuta. Površine koje su generisane iz Googleovih podataka o nadmorskoj visini bile su iznenađujuće tačne kada se upoređuju LiDAR i podaci iz istraživanja.

Međutim, bilo bi izuzetno korisno ako bi Google dao izvor i datum vaših podataka o visini.

Rezultati su veoma slični, mada su originalne LiDAR tačke bile 8.5 niže noge u odnosu na nivo poznatog jezera. Ovo prilagođavanje je dodano LiDAR podacima u projektima gradilišta prije stvaranja kontura, kao što je prikazano dolje u detaljnom poređenju podataka o površini između dva izvora. Prosečna visina 1 / 2, 1 / 3 i 2 / 3 je praktično identična. Ponderirana prosječna visina je 3 stopa veća od LiDAR podataka. Ova razlika pripisuje se činjenici da su tačke gušće na otvorenim površinama u odnosu na područja pokrivena drvećem. Satelitski podaci generirani su u 20 'mreži.

Zatim se prikazuje vizualni pregled satelitskih podataka koji je u skladu sa stvarnim uslovima terena.

U ovom konkretnom slučaju, čvor se morao postaviti na visinu Googlea, u smislu sirove preciznosti i opšteg oblika krivulja u odnosu na postojeće puteve i uslove lokacije kuća.

Podjela komercijalne zone

U sljedećem primjeru komercijalne podjele, konture su generirane iz 20 'mreže sa satelitskim podacima, crvene krivulje su dobivene iz podataka prepoznavanja u 100' mreži.

Međutim, lokalno znanje je važno jer podaci o nadmorskoj visini nemaju određeni datum. Depresija je završena i napravljena je rezervacija nakon što su prikupili Google podatke o elevaciji. Isto tako, na sjeveroistočnom dijelu lokaliteta izgrađen je ribnjak za držanje, nakon što su prikupljeni svi podaci o visini.

Podaci o visini Googlea razlikuju se prema vašoj lokaciji. Iako se više informacija o Googleovim podacima o nadmorskoj visini može dobiti iz nekih izvora, ostaje misterija.

Iako ova analiza nije znanstvena, ona može ukazivati ​​na to da su podaci Google Elevation prihvatljivi i mogu se uzeti u obzir za konceptualni dizajn urbanizacije ili za stvaranje površine sliva, koji se mogu koristiti za analizu poplava sa aplikacijama kao što su HEC RAS 2.

Golgi Alvarez

Pisac, istraživač, specijalista za modele upravljanja zemljištem. Učestvovao je u konceptualizaciji i implementaciji modela kao što su: Nacionalni sistem upravljanja imovinom SINAP u Hondurasu, Model upravljanja zajedničkim opštinama u Hondurasu, Integrisani model upravljanja katastrom - registar u Nikaragvi, Sistem administracije teritorije SAT u Kolumbiji . Urednik Geofumadas bloga znanja od 2007. godine i kreator AulaGEO akademije koja uključuje više od 100 kurseva o temama GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Vezani članci

jedan komentar

  1. Dobar dan:
    Komplikovano je uporediti dobrotu / preciznost altimetrijskih podataka dobijenih iz različitih izvora.
    Problem je u procesu / metodologiji izračuna pomoću koje su dobiveni DEM ili lidarski podaci koji se uspoređuju -> korak mreže, razmatrani Geoid model, kontrolne točke itd.
    Izvest ću studiju u Španiji da uporedim IGN-ovo Lidar z ortometrijsko, RTK GPS istraživanje podržano visokim preciznim nivelisanjem i google earth -> na svom blogu ću reći šta izlazi….http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    Pozdrav i hvala na doprinosu ...
    raul

Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

Nazad na vrh dugmeta